Аннотация
This book provides an introduction to fuzzy logic approaches useful in image processing. The authors start by introducing image processing tasks of low and medium level such as thresholding, enhancement, edge detection, morphological filters, and segmentation and shows how fuzzy logic approaches apply. The book is divided into two parts. The first includes vagueness and ambiguity in digital images, fuzzy image processing, fuzzy rule based systems, and fuzzy clustering. The second part includes applications to image processing, image thresholding, color contrast enhancement, edge detection, morphological analysis, and image segmentation. Throughout, they describe image processing algorithms based on fuzzy logic under methodological aspects in addition to applicative aspects. Implementations in java are provided for the various applications.
![Дефрагментация мозга [Софтостроение изнутри]](https://www.rulit.me/data/programs/images/defragmentaciya-mozga-softostroenie-iznutri_567023.jpg "Эта книга для тех, кто давно связан с разработкой программного обеспечения. Или для тех, кто еще думает выбрать программирование своей профессией. Или для тех, кто...")
![Цифровая электроника для начинающих [Версия текста 1.2]](https://www.rulit.me/data/programs/images/cifrovaya-elektronika-dlya-nachinayushchih-versiya-teksta-1_508111.jpg "Вниманию читателей представляется книга о цифровой электронике. \"От простого к сложному\" рассматриваются примеры кода и схемы подключения наиболее популярных...")
![Изучаем Python [4-е издание]](https://www.rulit.me/data/programs/images/izuchaem-python-4-e-izdanie_309792.jpg "Такие известные компании, как Google и Intel, Cisco и Hewlett-Packard, используют язык Python, выбрав его за гибкость, простоту использования и обеспечиваемую им высокую скорость...")
Комментарии к книге "Fuzzy Logic for Image Processing"