Аннотация
Смысл книги состоит в том, чтобы читатель смог лучше понимать Computer Science и применять знания на практике, а вовсе не в том, чтобы полностью заменить четыре года обучения.
В частности, это не книга с доказательствами. Действительно, во втором томе книги рассмотрены методы доказательства, однако стандартные алгоритмы обычно приводятся здесь без доказательств. Идея в том, чтобы читатель узнал о существовании этих алгоритмов и научился их использовать, не вникая в подробности. В качестве книги с доказательствами, написанной для студентов и аспирантов, я настоятельно рекомендую Introduction to Algorithms («Алгоритмы. Вводный курс») Кормена (Cormen), Лейзерсона (Leiserson), Ривеста (Rivest) и Стейна (Stein) (авторов обычно объединяют под аббревиатурой CLRS).
Это и не книга по программированию: вы не найдете здесь рекомендаций, когда использовать числа типа int, а когда — double, или объяснений, что такое цикл. Предполагается, что читатель сможет разобраться в листингах на псевдокоде, используемых для описания алгоритмов (все программы в этой книге написаны на псевдокоде на основе языка С.). Цель книги — связать концепции Computer Science с уже знакомыми читателю методами программирования.
![Learn Python in One Day and Learn It Well [Python for Beginners with Hands-on Project]](https://www.rulit.me/data/programs/images/learn-python-in-one-day-and-learn-it-well-python-for-beginne_556376.jpg "Learn Python Fast and Learn It Well. Master Python Programming with a unique Hands-On Project
Have you always wanted to learn computer programming but are afraid it")
Комментарии к книге "Гид по Computer Science для каждого программиста"