Аннотация
Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.
Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов;
обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и к ближайших соседей; опорно векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.





![Предлагаю маленький (всего тысяча страниц) подарок всем, кому нужно знать, как устроена операционная система: отсканированную версию классического «Введения в... Введение в операционные системы [2 издание]](https://www.rulit.me/data/programs/images/vvedenie-v-operacionnye-sistemy-2-izdanie_250984.jpg)
Комментарии к книге "Машинное обучение с использованием Python [Сборник рецептов]"