Аннотация
Содержит инструкцию по установке языка на ПК, большое количество практических примеров использования языка Python для решения математических задач. Каждая тема включает примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Логически связан с программой курса математики, утвержденной в Финуниверситете, и состоит из двух основных частей: математического анализа; линейной алгебры и аналитической геометрии.
Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Для студентов бакалавриата, изучающих математический анализ и линейную алгебру, которые стремятся знать самые современные вычислительные технологии, а также тех, кто хочет научиться программировать на языке Python и продолжать изучать его применение в статистическом анализе и анализе данных; может быть интересен аспирантам, научным сотрудникам и преподавателям.





![Колмогоров А.Н., Журбенко И.Г., Прохоров А.В. Введение в теорию вероятностей. - 3-е издание, исправленное. - М.: Издательство МЦНМО, 2015. - 168 с. (Библиотечка «Квант». Выпуск... Введение в теорию вероятностей [3-е издание, исправленное]](https://www.rulit.me/data/programs/images/vvedenie-v-teoriyu-veroyatnostej-3-e-izdanie-ispravlennoe_453248.jpg)


Комментарии к книге "Математика на Python: учебник"