Аннотация
Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных. В книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могут использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами. Показано, как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий, как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier. Также книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.
Издание будет полезно администраторам баз данных MySQL и специалистам по большим данным, которые хотят интегрировать MySQL и Hadoop с целью реализации высокопроизводительных решений.


![fb2index - специализированный веб-сервер/движок, созданный для быстрого поднятия библиотеки книг в формате FB2.
Отличительная особенность - "однокнопочный запуск":... От архивов Флибусты до веб-библиотеки за 5 минут. [fb2index — веб-сервер библиотеки fb2-книг, мануал]](https://www.rulit.me/data/programs/images/ot-arhivov-flibusty-do-veb-biblioteki-za-5-minut-fb2index-ve_568358.jpg)

Комментарии к книге "MySQL 8 для больших данных"