Аннотация
Пишите быстрые, мощные, энергоэффективные программы, легко масштабируемые под обработку огромных объемов данных. Параллельное программирование позволяет распределять задачи обработки данных между несколькими процессорами, существенно повышая производительность. В книге рассказывается, как с минимальными трудозатратами повысить эффективность ваших программ.
Вы научитесь оценивать аппаратные архитектуры и работать со стандартными инструментами отрасли, такими как OpenMP и MPI, освоите структуры данных и алгоритмы, подходящие для высокопроизводительных вычислений, узнаете, как экономить энергию на наладонных устройствах, и даже запустите масштабную симуляцию цунами на батарее из GPU-процессоров.
Издание предназначено для опытных программистов, владеющих высокопроизводительным вычислительным языком, таким как C, C++ или Fortran.


![В наши дни компьютеры с несколькими многоядерными процессорами стали нормой. Стандарт C++11 языка C++ предоставляет развитую поддержку многопоточности в... Параллельное программирование на C++ в действии [Практика разработки многопоточных программ]](https://www.rulit.me/kotha/images/nocover.jpg)
![Сборник самых разных java-исходников для начинающих разработчиков, пишущих под android или создающих десктопные java-приложения. Сборник ориентирован именно на... Java Code [Сборник исходников]](https://www.rulit.me/data/programs/images/java-code-sbornik-ishodnikov_606111.jpg)




Комментарии к книге "Параллельные и высокопроизводительные вычисления"