Аннотация
В учебнике рассматриваются теоретические основы математического программирования с позиций методологии системного анализа. Представлены методы решения задач линейного, нелинейного, динамического программирования и некоторых специальных задач линейного программирования. Рассматриваются проблемы применения известных методов и моделей теории игр в разработке рациональных управленческих решений в неопределенных условиях. В приложениях представлены задачи для самостоятельного решения.
Для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика», «Менеджмент» и «Торговое дело».

![Many of the designations used by manufacturers and sellers to distinguish their products are claimed as trademarks. Where those designations appear in this book, and the publisher was aware of a trademark claim, the designations have been printed with initial capital letters or in all capitals.
The... Agile Testing: A Practical Guide for Testers and Agile Teams [calibre 2.56.0]](https://www.rulit.me/data/programs/images/agile-testing-a-practical-guide-for-testers-and-agile-teams_566869.jpg)



![Язык Kotlin предлагает выразительный синтаксис, мощную и понятную систему типов, великолепную поддержку и бесшовную совместимость с существующим кодом на Java,... Kotlin в действии [Kotlin in Action]](https://www.rulit.me/data/programs/images/kotlin-v-dejstvii-kotlin-in-action_501842.jpg)
![This book is aimed at the data scientist with some familiarity with the R and/or Python programming languages, and with some prior (perhaps spotty or ephemeral) exposure to statistics. Two of the authors came to the world of data science from the world of statistics, and have some appreciation of... Practical Statistics for Data Scientists [50+ Essential Concepts Using R and Python]](https://www.rulit.me/data/programs/images/practical-statistics-for-data-scientists-50-essential-concep_607160.jpg)


Комментарии к книге "Математическое программирование"