Аннотация
Глубокое обучение стало мощным двигателем для работы с искусственным интеллектом. Яркие иллюстрации и простые примеры кода избавят вас от необходимости вникать в сложные аспекты конструирования моделей глубокого обучения, делая сложные задачи доступными и увлекательными.
Джон Крон, Грант Бейлевельд и замечательный иллюстратор Аглаэ Бассенс используют яркие примеры и аналогии, которые позволяют объяснить, что такое глубокое обучение, почему оно пользуется такой популярностью и как эта концепция связана с другими подходами к машинному обучению. Книга идеально подойдет разработчикам, специалистам по обработке данных, исследователям, аналитикам и начинающим программистам, которые хотят применять глубокое обучение в своей работе. Теоретические выкладки прекрасно дополняются прикладным кодом на Python в блокнотах Jupyter. Вы узнаете приемы создания эффективных моделей в TensorFlow и Keras, а также познакомитесь с PyTorch.
Базовые знания о глубоком обучении позволят создавать реальные приложения – от компьютерного зрения и обработки естественного языка до генерации изображений и игровых алгоритмов.
Возрастное ограничение: 16+
![Оглавление
Статьи
Система строгого режима: Qubes OS Автор: Опубликовано 29 июня 2011 года
Терралаб
Наборы системной логики для десктопных... Цифровой журнал «Компьютерра» № 75 [27.06.2011 — 03.07.2011]](https://www.rulit.me/kotha/images/nocover.jpg)







![Предлагаю маленький (всего тысяча страниц) подарок всем, кому нужно знать, как устроена операционная система: отсканированную версию классического «Введения в... Введение в операционные системы [2 издание]](https://www.rulit.me/data/programs/images/vvedenie-v-operacionnye-sistemy-2-izdanie_250984.jpg)
Комментарии к книге "Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту"