Аннотация
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель — познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow, вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.




![СОДЕРЖАНИЕ НОМЕРА:
В Новый год — в новых форматах. Автор: Сергей Вильянов.
Железо-2009: победы и достижения. Автор: Алексей Стародымов.
BrowserLinux: проще некуда.... Цифровой журнал «Компьютерра» № 1 [25.12.2009 — 1.1.2010]](https://www.rulit.me/data/programs/images/cifrovoj-zhurnal-kompyuterra-1-25-12-2009-1-1-2010_169876.jpg)

Комментарии к книге "Машинное обучение и Tensorflow"