Аннотация
Эта книга поможет вам писать запросы, которые выполняются быстро и вовремя доставляют результаты. Прочитав ее, вы научитесь смотреть на процесс написания запроса с точки зрения механизма базы данных и начнете думать, как оптимизатор базы данных. В первых главах книги рассказывается о том, что такое эффективная система, как измерить производительность и поставить связанные с этим показателем цели. Представлены различные классы запросов и подходящие для каждого из них методы оптимизации, такие как использование индексов и определенных алгоритмов соединения. Объясняется, как читать и понимать планы выполнения запросов, какие существуют методы воздействия на эти планы с точки зрения оптимизации производительности. Далее рассматриваются сложные темы: использование функций и процедур, динамический SQL и сгенерированные запросы. Показано, как эти методы используются вместе для создания эффективных приложений. Книга предназначена для ИТ-специалистов, которые хотят разрабатывать производительные и масштабируемые приложения. Она будет полезна разработчикам и администраторам баз данных, тем, кто разрабатывает серверную часть и отвечает за написание вызовов к базам данных, а также системным архитекторам, участвующим в проектировании прикладных систем, использующих базу данных PostgreSQL.

![Why read on? First, you’ll learn how to use Python in data analysis (which is a bit cooler and a bit more advanced than using Microsoft Excel). Second, you’ll also learn how to gain the mindset of a real data analyst (computational thinking).
More importantly, you’ll learn how Python and... Data analysis from scratch with Python [Step By Step Guide]](https://www.rulit.me/kotha/images/nocover.jpg)






Комментарии к книге "Оптимизация запросов в PostgreSQL"