Аннотация
Быстрый код на чистом Python, оптимизированные библиотеки и аппаратное обеспечение, позволяющее использовать все преимущества параллельной обработки данных, – это цена входа в мир машинного обучения и анализа больших данных. Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных и ускорить решения за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности. Ознакомившись с тщательно проработанными примерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и pandas, и как эффективно обрабатывать и хранить данные. В книге используется целостный подход к повышению эффективности решений, так что вы научитесь оптимизировать и масштабировать целые системы – начиная от кода и заканчивая архитектурой. Книга предназначена для разработчиков Python, знакомых с основами языка и принципами конкурентных вычислений.




![Оглавление
Терралаб
Обзор нового iPad: способно ли разрешение экрана изменить всё? Автор: Андрей Письменный
Гибкие FOLED-дисплеи выходят на рынок Автор:... Цифровой журнал «Компьютерра» № 114 [26.03.2012 — 01.04.2012]](https://www.rulit.me/kotha/images/nocover.jpg)





Комментарии к книге "Сверхбыстрый Python"