Аннотация
Глубокое обучение – это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры.
Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.

![У всех иногда бывает так, что и делать ничего не хочется, и скука смертная одолевает, и каждый день повторяет предыдущий… Но вдруг в размеренной жизни появляется... Шифры и квесты [Таинственные истории в логических загадках]](https://www.rulit.me/data/programs/images/shifry-i-kvesty-tainstvennye-istorii-v-logicheskih-zagadkah_459161.jpg)

![При жизни Карл Фридрих Гаусс получил титул короля математиков. Личность этого ученого можно сравнить с личностью другого его гениального современника и... Гаусс. Теория чисел [Если бы числа могли говорить]](https://www.rulit.me/data/programs/images/gauss-teoriya-chisel-esli-by-chisla-mogli-govorit_419547.jpg)

Комментарии к книге "Глубокое обучение"