Математические основы машинного обучения и прогнозирования из жанра Научные

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Другая компьютерная литература, Математика

Автор: Вьюгин В. В.

Язык: русский

Год: 2014

ISBN: 978-5-4439-2014-6

Добавил: Admin 10 Июн 20

Проверил: Admin 10 Июн 20

Формат: FB2, ePub, TXT, RTF, PDF, HTML, MOBI, JAVA, LRF

Currently 0/5

Рейтинг: 0/5 (Всего голосов: 0)

Аннотация

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями.
Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Комментарии к книге "Математические основы машинного обучения и прогнозирования"

Комментарий не найдено. Будьте первыми!

Чтобы оставить комментарий или поставить оценку книге Вам нужно зайти на сайт или зарегистрироваться