Скачать популярные книги жанра Программы бесплатно без регистрации, читать книги бесплатно (Страница 126)

MarijaAlex

Не смотри в мои глаза (СИ)

Книжка не для развлечения. Она для того, чтобы думать и принимать жизнь в разных её проявлениях. И она о том, как остаться человеком, как не озлобиться и не сделать виновными весь мир.

Деметра Санкер

Светлая помощница темного дракона

Хорошая книга. Сюжет интересный, нешаблонный, динамичный и насыщенный событиями, читается легко. Персонажи - и главные, и второстепенные - не картонные. Они действительно ощущаются живыми.

Программы: Популярные книги

Всего книг: 4460

Язык:

Формат:

только полные версии

Другая компьютерная литература, Программы

Optics By Example. Functional lenses in Haskell

Год: 2020

полная версия

Optics By Example. Functional lenses in...

Admin
19 Июл 21

Другая компьютерная литература, Программы

DevOps для современного предприятия

Автор: Херинг Мирко

Год: 2020

полная версия

DevOps для современного...

Admin
9 Янв 22

Другая компьютерная литература, Программы

Технологии проектирования баз данных

Год: 2019

полная версия

Книга основана на материалах лекций и практических занятий, подготовленных автором и объединяет теоретические основы и практический...

Admin
12 Янв 21

Программы

Eloquent JavaScript, second edition

Автор: Haverbeke Marijn

Год: 2014

полная версия

JavaScript lies at the heart of almost every modern web application, from social apps to the newest browser-based games. Though simple for beginners to pick up and play with, JavaScript is a flexible, complex language that you can use to build...

Admin
2 Июл 19

Другая компьютерная литература, Программы

Building Micro-Frontends

Автор: Mezzalira Luca

полная версия

Building...

Admin
4 Апр 22

Другая компьютерная литература, Программы

Practical Statistics for Data Scientists [50+ Essential Concepts Using R and Python]

Год: 2020

полная версия

This book is aimed at the data scientist with some familiarity with the R and/or Python programming languages, and with some prior (perhaps spotty or ephemeral) exposure to statistics. Two of the authors came to the world of data science from the...