1. Главная
  2. Книги
  3. Компьютеры и Интернет
  4. Программы
Язык:
Формат:
только полные версии  
Скользкие места С++ [Как избежать проблем при проектировании и компиляции ваших программ]
Другая компьютерная литература, Программы

Скользкие места С++ [Как избежать проблем при проектировании и компиляции ваших программ]

Автор: Дьюхэрст Стефан К.

Вы держите в руках руководство по тому, как не допускать и исправлять 99% типичных, разрушительных и просто любопытных ошибок при...
Метапрограммирование шаблонов C++ в задачах математической физики.
Другая компьютерная литература, Программы

Метапрограммирование шаблонов C++ в задачах математической физики.

Автор: Краснов М. М.
Год: 2017
полная версия

Рассматривается применение метапрограммирования шаблонов языка C++ для упрощения записи алгоритмов и для переноса части вычислений...
Обработка больших данных с Apache Spark
Другая компьютерная литература, Программы

Обработка больших данных с Apache Spark

Автор: Бутаков Н. А. , Петров М. В.
Год: 2019
полная версия

Учебно-методическое пособие содержит теоретический материал и примеры выполнения задач для курса «Введение в технологии обработки...
Криптография в информационном мире
Другая компьютерная литература, Программы

Криптография в информационном мире

Автор: Рябко Б. Я. , Фионов А. Н.
Год: 2018
полная версия

Изложены основные подходы и методы современной криптографии и стеганографии для решения задач, возникающих при обработке, хра- нении и...
Читаемый код [или Программирование как искусство]
Другая компьютерная литература, Программы

Читаемый код [или Программирование как искусство]

Автор: Босуэлл Дастин , Фаучер Тревор
Год: 2012

Любому программисту доводилось видеть код, который настолько неаккуратен и так пестрит ошибками, что от его чтения начинает болеть...
A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets
Программы

A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets

полная версия

We show how to use "complementary priors" to eliminate the explaining-away effects that make inference difficult in densely connected belief nets that have many hidden layers. Using complementary priors, we derive a fast, greedy algorithm that can...
Deep reinforcement learning: an overview
Программы

Deep reinforcement learning: an overview

Автор: Ли Юкси
Год: 2017
полная версия

We give an overview of recent exciting achievements of deep reinforcement learning (RL). We start with background of deep learning and reinforcement learning, as well as introduction of testbeds. Next we discuss Deep Q-Network (DQN) and its...