Аннотация
Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики.
Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важны-ми. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятий и точно поможет вам сделать хороший старт!
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен ис.пользовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетри виальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.
![Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных... Машинное обучение [Построение алгоритмов, которые извлекают знания из данных]](https://www.rulit.me/kotha/images/nocover.jpg)



![Описан язык Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, функции, инструменты объектно-ориентированного программирования, работа с файлами... Python 3 и PyQt 5 [Разработка приложений]](https://www.rulit.me/data/programs/images/python-3-i-pyqt-5-razrabotka-prilozhenij_526357.jpg)

Комментарии к книге "Байесовские модели"