Аннотация
Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики.
Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важны-ми. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятий и точно поможет вам сделать хороший старт!
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен ис.пользовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетри виальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.









![Оглавление
Статьи
Стрелы времени: как устроены атомные часы Автор: Евгений Лебеденко, Mobi.ru
Стрелы времени: история хронометрирования Автор: Евгений... Цифровой журнал «Компьютерра» № 102 [09.01.2012 — 15.01.2012]](https://www.rulit.me/kotha/images/nocover.jpg)
Комментарии к книге "Байесовские модели"