Аннотация
Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики.
Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важны-ми. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятий и точно поможет вам сделать хороший старт!
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен ис.пользовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетри виальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.

![Мобильность – безусловно, неоспоримое преимущество ноутбука. Однако она накладывает на пользователя и определенные ограничения. Перед ним регулярно встает... 33 лучшие программы для ноутбука [Популярный самоучитель]](https://www.rulit.me/data/programs/images/33-luchshie-programmy-dlya-noutbuka-populyarnyj-samouchitel_562650.jpg)
![Находясь на переднем крае программирования, книга «Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру» абстрагируется от всевозрастающей специализации и... Программист-прагматик [Путь от подмастерья к мастеру]](https://www.rulit.me/data/programs/images/programmist-pragmatik-put-ot-podmasterya-k-masteru_563230.jpg)

Комментарии к книге "Байесовские модели"