Аннотация
Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики.
Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важны-ми. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятий и точно поможет вам сделать хороший старт!
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен ис.пользовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетри виальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.

![Монументальный труд Марка Лутца представляет собой учебник по применению языка Python в системном администрировании, для создания графических интерфейсов и... Программирование на Python, II том [4-е издание]](https://www.rulit.me/data/programs/images/programmirovanie-na-python-ii-tom-4-e-izdanie_379652.jpg)
![«Как пасти котов» – это книга о лидерстве и руководстве, о том, как первое совмещать со вторым. Это, если хотите, словарь трудных случаев управления IT-проектами.... Как пасти котов [Наставление для программистов, руководящих другими программистами]](https://www.rulit.me/data/programs/images/kak-pasti-kotov-nastavlenie-dlya-programmistov-rukovodyashch_561737.jpg)

![This book uses a functional programming language (F#) as a metalanguage to present all concepts and examples, and thus has an operational flavour, enabling practical experiments and exercises. It includes basic concepts such as abstract syntax, interpretation, stack machines, compilation, type... Programming Language Concepts [2nd Edition]](https://www.rulit.me/data/programs/images/programming-language-concepts-2nd-edition_492775.jpg)




Комментарии к книге "Байесовские модели"