Аннотация
Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики.
Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важны-ми. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятий и точно поможет вам сделать хороший старт!
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен ис.пользовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетри виальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.
![This simple book is meant to get you started in programming. The title says it’s the hard way to learn to write code, but it’s actually not. It’s only the ”hard” way because it uses a technique called instruction.
Instruction is where I tell you to do a sequence of controlled exercises... Learn Python 3 the hard way [A Very Simple Introduction To The Terrifyingly Beautiful World Of computers And Code]](https://www.rulit.me/kotha/images/nocover.jpg)



![Cегодня Big Data – это большой бизнес.
Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных... Теоретический минимум по Big Data [Всё что нужно знать о больших данных]](https://www.rulit.me/data/programs/images/teoreticheskij-minimum-po-big-data-vsyo-chto-nuzhno-znat-o-b_590848.jpg)





Комментарии к книге "Байесовские модели"