Аннотация
Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики.
Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важны-ми. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятий и точно поможет вам сделать хороший старт!
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен ис.пользовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетри виальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.
![Оглавление
Статьи
Cybiko: мобильная соцсеть, опередившая время Автор: Евгений Лебеденко, Mobi
Интервью
Михаил Черномордиков (Microsoft) о Windows Phone 7 Автор:... Цифровой журнал «Компьютерра» № 52 [17.01.2011 — 23.01.2011]](https://www.rulit.me/kotha/images/nocover.jpg)






![Как-то незаметно получилось, что за последние годы достаточно большое количество значений слова «хакер»: «компьютерный гений — озорник — любитель — специалист... Хакеры: Герои компьютерной революции [вычитывается]](https://www.rulit.me/data/programs/images/hakery-geroi-kompyuternoj-revolyucii-vychityvaetsya_155924.jpg)
Комментарии к книге "Байесовские модели"