Аннотация
Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики.
Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важны-ми. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятий и точно поможет вам сделать хороший старт!
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен ис.пользовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетри виальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.





![Хватит тратить время на скучные академические фолианты! Изучение Computer Science может быть веселым и увлекательным занятием.
Владстон Феррейра Фило знакомит нас... Теоретический минимум по Computer Science [Все, что нужно знать программисту и разработчику]](https://www.rulit.me/data/programs/images/teoreticheskij-minimum-po-computer-science-vse-chto-nuzhno-z_522475.jpg)
![Книга Уильяма Шоттса "Командная строка Linux: Полное руководство" представляет обширный обзор «жизни» в командной строке Linux. В отличие от других книг, посвященных... Командная строка Linux [Полное руководство]](https://www.rulit.me/data/programs/images/komandnaya-stroka-linux-polnoe-rukovodstvo_466607.jpg)
Комментарии к книге "Байесовские модели"