Аннотация
Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики.
Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важны-ми. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятий и точно поможет вам сделать хороший старт!
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен ис.пользовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетри виальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.



![Test-Driven Java Development [Second... Test-Driven Java Development [Second Edition]](https://www.rulit.me/data/programs/images/test-driven-java-development-second-edition_606955.jpg)





![Ежедневно мы используем впечатляющие технологические достижения, даже не задумываясь об этом. Мы передаем по сети гигабайты информации, просматриваем тысячи... Девять алгоритмов, которые изменили мир. [Остроумные идеи, лежащие в основе современных компьютеров]](https://www.rulit.me/data/programs/images/devyat-algoritmov-kotorye-izmenili-mir-ostroumnye-idei-lezhashchie-v-o_607159.jpg)
Комментарии к книге "Байесовские модели"