Аннотация
Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики.
Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важны-ми. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятий и точно поможет вам сделать хороший старт!
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен ис.пользовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетри виальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.

![Эта книга идеально подходит как для начинающих программистов, так и для тех, кто только собирается осваивать Python, но уже имеет опыт программирования на других... Простой Python [Современный стиль программирования]](https://www.rulit.me/data/programs/images/prostoj-python-sovremennyj-stil-programmirovaniya_502578.jpg)



![Алгоритмы - это всего лишь пошаговые алгоритмы решения задач, и большинство таких задач уже были кем-то решены, протестированы и проверены. Можно, конечно,... Грокаем алгоритмы [Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих]](https://www.rulit.me/data/programs/images/grokaem-algoritmy-illyustrirovannoe-posobie-dlya-programmistov-i-lyubo_602592.jpg)

![Книга Тома Демарко и Тимоти Листера «Человеческий фактор: успешные проекты и команды» – перевод 2-го издания всемирно известного бестселлера об управлении... Человеческий фактор [Успешные проекты и команды]](https://www.rulit.me/data/programs/images/chelovecheskij-faktor-uspeshnye-proekty-i-komandy_561222.jpg)

Комментарии к книге "Байесовские модели"