Аннотация
В данной книге дается описание практического подхода к тестированию программ ного обеспечения, при этом основное внимание уделяется процессам тестирования на фоне стремительного ускорения процесса разработки программного обеспечения. Этот подход ориентирован на применение специалистами по тестированию про граммного обеспечения и руководителями тестовых работ. При его описании приво дится множество советов, технологий и примеров, которые могут использоваться для повышения эффективности и сокращения сроков тестирования программного обес печения. Данная книга предназначена и для тех, кто решил начать свою служебную карьеру с тестирования программного обеспечения. Она содержит обширный набор ссылок, которые могут оказаться полезными как для уже сформировавшихся профес сионалов, так и для тех, которые только начинают свою трудовую деятельность. Скорость и эффективность разработки программного обеспечения зависят от то го, насколько удачно процесс тестирования вписывается в общий жизненный цикл разработки программного продукта и от эффективности использования технологий тестирования. В книге показано, как увеличить скорость и эффективность тестиро вания, уделив основное внимание следующим вопросам: • Начинать жизненный цикл тестирования необходимо одновременно с началом стадии формулирования технических требований, чтобы дефекты можно было обнаруживать как можно раньше и так же рано начинать планирование и реа лизацию тестовых случаев. • Применять эффективные технологии статического тестирования, такие как инспекции и сквозной контроль, для тестирования промежуточных продуктов, которые создаются на протяжении жизненного цикла разработки. • Применять эффективные технологии динамического тестирования для обна ружения дефектов на стадиях проверки взаимодействия и функционирования компонентов, системных и приемочных испытаний.
![This book is aimed at the data scientist with some familiarity with the R and/or Python programming languages, and with some prior (perhaps spotty or ephemeral) exposure to statistics. Two of the authors came to the world of data science from the world of statistics, and have some appreciation of... Practical Statistics for Data Scientists [50+ Essential Concepts Using R and Python]](https://www.rulit.me/data/programs/images/practical-statistics-for-data-scientists-50-essential-concep_607160.jpg)







Комментарии к книге "Быстрое тестирование"