Аннотация
Data Science in Production: Building Scalable Model Pipelines with Python
Data Science in Production: Building Scalable Model Pipelines with Python
Похожие книги
![Using Asyncio in Python [Understanding Python’s Asynchronous Programming Features]](https://www.rulit.me/data/programs/images/using-asyncio-in-python-understanding-python-s-asynchronous_606937.jpg "Python 3.4 introduced the asyncio library, and Python 3.5 produced the async and await keywords to use it palatably. These new additions allow so-called asynchronousprogramming.
All of these new features, which I’ll refer to under the single name Asyncio, have been received by the Python...")
![Человеческий фактор [Успешные проекты и команды]](https://www.rulit.me/data/programs/images/chelovecheskij-faktor-uspeshnye-proekty-i-komandy_561222.jpg "Книга Тома Демарко и Тимоти Листера «Человеческий фактор: успешные проекты и команды» – перевод 2-го издания всемирно известного бестселлера об управлении...")
Комментарий не найдено. Будьте первыми!
Чтобы оставить комментарий или поставить оценку книге Вам нужно зайти на сайт или зарегистрироваться
Комментарии к книге "Data Science in Production: Building Scalable Model Pipelines with Python"