Аннотация
Книга позволяет освоить науку о данных, начав «с чистого листа».
Она написана так, что способствуют погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.
При этом вы убедитесь, что описанные в книге программные библиотеки, платформы, модули и пакеты инструментов, предназначенные для работы в области науки о данных, великолепно справляются с задачами анализа данных.
А если у вас есть способности к математике и навыки программирования, то Джоэл Грас поможет вам почувствовать себя комфортно с математическим и статистическим аппаратом, лежащим в основе науки о данных, а также с приемами алгоритмизации, которые потребуются для работы в этой области.
Обновленное второе издание книги, использующее версию Python 3.6 и наполненное новыми материалами по глубокому обучению, статистике и обработке естественного языка, покажет вам, как найти драгоценные камни в сегодняшнем беспорядочном и избыточном потоке данных.
![This book aims to help you develop a consistent vision of the domain of low-level programming. We want to enable a careful reader to • Freely write in assembly language.
• Understand the Intel 64 programming model.
• Write maintainable and robust code in C11.
• Understand the compilation... Low-Level Programming [C, Assembly, and Program Execution on Intel® 64 Architecture]](https://www.rulit.me/data/programs/images/low-level-programming-c-assembly-and-program-execution-on-in_607209.jpg)







![Python 3.4 introduced the asyncio library, and Python 3.5 produced the async and await keywords to use it palatably. These new additions allow so-called asynchronousprogramming.
All of these new features, which I’ll refer to under the single name Asyncio, have been received by the Python... Using Asyncio in Python [Understanding Python’s Asynchronous Programming Features]](https://www.rulit.me/data/programs/images/using-asyncio-in-python-understanding-python-s-asynchronous_606937.jpg)
Комментарии к книге "Data Science. Наука о данных с нуля [2-е изд.]"