Аннотация
This book aims to get you up to speed with what is, in my opinion, the most powerful data-visualisation stack going: Python and Java‐ Script. You’ll learn enough of big libraries like Pandas and D3 to start crafting your own web data-visualisations and refining your own toolchain. Expertise will come with practice but this book presents a shallow learning curve to basic competence.
![Цифровой журнал «Компьютерра» № 1 [25.12.2009 — 1.1.2010]](https://www.rulit.me/data/programs/images/cifrovoj-zhurnal-kompyuterra-1-25-12-2009-1-1-2010_169876.jpg "СОДЕРЖАНИЕ НОМЕРА:
В Новый год — в новых форматах. Автор: Сергей Вильянов.
Железо-2009: победы и достижения. Автор: Алексей Стародымов.
BrowserLinux: проще некуда....")
Комментарии к книге "Data visualization with Python and JavaScript"