Аннотация
Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.
Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.
В этой книге
• Алгоритмы поиска.
• Обобщенные технологии для графов.
• Нейронные сети.
• Генетические алгоритмы.
• Состязательный поиск.
• Использование аннотаций типов в описанных задачах.


![Эта книга идеально подходит как для начинающих программистов, так и для тех, кто только собирается осваивать Python, но уже имеет опыт программирования на других... Простой Python [Современный стиль программирования]](https://www.rulit.me/data/programs/images/prostoj-python-sovremennyj-stil-programmirovaniya_502578.jpg)



![Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного
обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в... Прикладной анализ текстовых данных на Python [Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка]](https://www.rulit.me/data/programs/images/prikladnoj-analiz-tekstovyh-dannyh-na-python-mashinnoe-obuchenie-i-soz_603555.jpg)
![The bible of all fundamental algorithms and the work that taught many of today The Art of Computer Programming, Volume 2: Seminumerical Algorithms [3rd Edition]](https://www.rulit.me/data/programs/images/the-art-of-computer-programming-volume-2-seminumerical-algor_492685.jpg)
Комментарии к книге "Классические задачи Computer Science на языке Python"