Аннотация
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель — познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow, вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.



![Хватит тратить время на скучные академические фолианты! Изучение Computer Science может быть веселым и увлекательным занятием.
Владстон Феррейра Фило знакомит нас... Теоретический минимум по Computer Science [Все, что нужно знать программисту и разработчику]](https://www.rulit.me/data/programs/images/teoreticheskij-minimum-po-computer-science-vse-chto-nuzhno-z_522475.jpg)


![Язык Kotlin предлагает выразительный синтаксис, мощную и понятную систему типов, великолепную поддержку и бесшовную совместимость с существующим кодом на Java,... Kotlin в действии [Kotlin in Action]](https://www.rulit.me/data/programs/images/kotlin-v-dejstvii-kotlin-in-action_501842.jpg)
Комментарии к книге "Машинное обучение и Tensorflow"