Аннотация
Apache Spark is written in Scala programming language. To support Python with Spark, Apache Spark community released a tool, PySpark. Using PySpark, you can work with RDDs in Python programming language also. It is because of a library called Py4j that they are able to achieve this.
This is an introductory tutorial, which covers the basics of Data-Driven Documents and explains how to deal with its various components and sub-components.
Audience This tutorial is prepared for those professionals who are aspiring to make a career in programming language and real-time processing framework. This tutorial is intended to make the readers comfortable in getting started with PySpark along with its various modules and submodules.
![Библия Delphi [3-е издание]](https://www.rulit.me/data/programs/images/bibliya-delphi-3-e-izdanie_485912.jpg "Книга посвящена программированию на языке Delphi от самых основ до примеров построения конкретных приложений. Подробно описывается логика выполнения каждого...")
![Изучаем Python [Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения]](https://www.rulit.me/data/programs/images/izuchaem-python-programmirovanie-igr-vizualizaciya-dannyh-ve_568581.jpg "Книга \"Изучаем Python\" - это ускоренный курс, который позволит вам сэкономить время и сразу начать писать работоспособные программы (игры, визуализации данных,...")
Комментарии к книге "PySpark"