Аннотация
Обработка больших данных с каждым днем приобретает все большее значение. В этой книге подробно рассматривается организация обработки больших данных с использованием аналитической операционной системы Apache Spark. Тщательно описываются процессы потребления, преобразования и публикации результатов обработки данных; продемонстрированы возможности Apache Spark при работе с разнообразными форматами исходных данных (текст, JSON, XML, СУРБД и многими другими) и при публикации результатов в разнообразных форматах. Особое внимание уделяется обработке потоковых данных, что весьма важно в современных условиях. Подробно рассмотрены организация и архитектура кластера Spark. В приложениях представлена обширная справочная информация, необходимая каждому разработчику, использующему Spark.
Книга содержит множество иллюстраций и примеров исходного кода на языке Java с подробными комментариями.
Издание предназначено для разработчиков, начинающих осваивать систему Spark.




![Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного
обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в... Прикладной анализ текстовых данных на Python [Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка]](https://www.rulit.me/data/programs/images/prikladnoj-analiz-tekstovyh-dannyh-na-python-mashinnoe-obuchenie-i-soz_603555.jpg)



Комментарии к книге "Spark в действии"