Аннотация
Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, начиная от постановки медицинского диагноза c последующим лечением и заканчивая поиском друзей в социальных сетях. Многие полагают, что машинное обучение могут использовать только крупные компании, обладающие мощными командами аналитиков. В этой книге мы хотим показать вам, с какой легкостью можно самостоятельно построить модели машинного обучения, и рассказать, как это сделать. Прочитав эту книгу, вы сможете построить свою собственную систему машинного обучения, которая позволит выяснить настроения пользователей Твиттера или получить прогнозы по поводу глобального потепления. Область применения машинного обучения безгранична и, учитывая все многообразие данных, имеющихся на сегодняшний день, ограничивается лишь вашим воображением.



![Вниманию читателей представляется книга о цифровой электронике. "От простого к сложному" рассматриваются примеры кода и схемы подключения наиболее популярных... Цифровая электроника для начинающих [Версия текста 1.2]](https://www.rulit.me/data/programs/images/cifrovaya-elektronika-dlya-nachinayushchih-versiya-teksta-1_508111.jpg)


![This book uses a functional programming language (F#) as a metalanguage to present all concepts and examples, and thus has an operational flavour, enabling practical experiments and exercises. It includes basic concepts such as abstract syntax, interpretation, stack machines, compilation, type... Programming Language Concepts [2nd Edition]](https://www.rulit.me/data/programs/images/programming-language-concepts-2nd-edition_492775.jpg)

![Книга Тома Демарко и Тимоти Листера «Человеческий фактор: успешные проекты и команды» – перевод 2-го издания всемирно известного бестселлера об управлении... Человеческий фактор [Успешные проекты и команды]](https://www.rulit.me/data/programs/images/chelovecheskij-faktor-uspeshnye-proekty-i-komandy_561222.jpg)
Комментарии к книге "Введение в машинное обучение с помощью Python"