Аннотация
Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, начиная от постановки медицинского диагноза c последующим лечением и заканчивая поиском друзей в социальных сетях. Многие полагают, что машинное обучение могут использовать только крупные компании, обладающие мощными командами аналитиков. В этой книге мы хотим показать вам, с какой легкостью можно самостоятельно построить модели машинного обучения, и рассказать, как это сделать. Прочитав эту книгу, вы сможете построить свою собственную систему машинного обучения, которая позволит выяснить настроения пользователей Твиттера или получить прогнозы по поводу глобального потепления. Область применения машинного обучения безгранична и, учитывая все многообразие данных, имеющихся на сегодняшний день, ограничивается лишь вашим воображением.

![Test-Driven Java Development [Second... Test-Driven Java Development [Second Edition]](https://www.rulit.me/data/programs/images/test-driven-java-development-second-edition_606955.jpg)

![Many of the designations used by manufacturers and sellers to distinguish their products are claimed as trademarks. Where those designations appear in this book, and the publisher was aware of a trademark claim, the designations have been printed with initial capital letters or in all capitals.
The... Agile Testing: A Practical Guide for Testers and Agile Teams [calibre 2.56.0]](https://www.rulit.me/data/programs/images/agile-testing-a-practical-guide-for-testers-and-agile-teams_566869.jpg)


Комментарии к книге "Введение в машинное обучение с помощью Python"