Теоретический минимум по Big Data [Всё что нужно знать о больших данных] из серии Библиотека программиста

Теоретический минимум по Big Data [Всё что нужно знать о больших данных]

Другая компьютерная литература, Программы

Автор: Ын Анналин, Су Кеннет

Серия: Библиотека программиста

Год: 2017

Переводчик: А. В. Тимохин

Добавил: Admin 21 Янв 20

Проверил: Admin 21 Янв 20

Формат: FB2, ePub, TXT, RTF, PDF, HTML, MOBI, JAVA, LRF

Currently 0/5

Рейтинг: 0/5 (Всего голосов: 0)

Аннотация

Cегодня Big Data – это большой бизнес.
Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы – деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.