Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии

Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии
Другая компьютерная литература, Математика
Добавил: Admin 21 Июн 20
Проверил: Admin 21 Июн 20
Формат:  PDF (4952 Kb)
  • Currently 0/5

Рейтинг: 0/5 (Всего голосов: 0)

Аннотация

Червяков Н.И., Евдокимов А.А., Галушкин А.И., Лавриненко И.Н.

Криптографические преобразования мотивированы множеством сложных математических проблем, которые связаны с вычислительной алгеброй (конечные поля, конечные группы, теория колец), теорией чисел, теорией вероятности, логикой, диофантовой сложностью, алгебраической геометрией и другими. Эффективность современных криптосистем зависит от решения сложных в вычислительном отношении проблем. Вычисления не могут быть закончены за полиномиальное время вследствие наличия проблемы разложения числа на множители, вычисления дискретного логарифма на эллиптических кривых, проблемы ранца, решения нелинейной системы алгебраических уравнений и др.
В этой работе для решения проблем криптографии предлагается применение искусственных нейронных сетей, которые могут быть использованы для аппроксимации и обучения задачам из области криптографии.
Главная цель криптографии состоит в том, чтобы дать возможность двум или нескольким людям общаться через незащищенный канал таким образом, чтобы оппонент не мог понять того, о чем идет речь.

Похожие книги

Комментарии к книге "Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии"

Комментарий не найдено. Будьте первыми!
Чтобы оставить комментарий или поставить оценку книге Вам нужно зайти на сайт или зарегистрироваться