Математические основы машинного обучения и прогнозирования из жанра Другая компьютерная литература

Olvia44

Зачет по любви

Можно читнуть . Дочитывала на другом ресурсе

Деметра Санкер

Книга на один раз. Посредственный сюжет, а любовная линия слабая. Ну не вижу я в Адаре главного героя и пару для героини, не вижу! Нет любви между ними. По моему мнению, первая часть книги была интереснее

Olvia44

Подбор персонала в мире оборотней, или HR нигде не пропадет

Зайцеву я люблю за хороший секс с историями . Но эта книжка - попытка автора уйти от самой себя - не понравилась. Слишком много промежуточных проф описаний .

MarijaAlex

Не любовница

Мне понравилось книжка.Наверное и реальной жизни много таких семей,что живут ради детей,ради благополучия и ради ещё многого чего.Потом осознавая,что жизнь прошла почти впустую,становится жаль упущенного

MarijaAlex

Сломанная

История возрождения человеческой души.И как важно то,что рядом появился нужный человек,который понимает,который не боится отдавать,не ожидая награды.

Olvia44

Притворщик

Можно читнуть .

Olvia44

Чертовка для безопасника

Читнуть можно.3 ставить не охота, 4 многовато .

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Другая компьютерная литература, Математика

Автор: Вьюгин В. В.

Язык: русский

Год: 2014

ISBN: 978-5-4439-2014-6

Добавил: Admin 10 Июн 20

Проверил: Admin 10 Июн 20

Формат: FB2, ePub, TXT, RTF, PDF, HTML, MOBI, JAVA, LRF

Currently 0/5

Рейтинг: 0/5 (Всего голосов: 0)

Аннотация

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями.
Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.