Аннотация
Пишите быстрые, мощные, энергоэффективные программы, легко масштабируемые под обработку огромных объемов данных. Параллельное программирование позволяет распределять задачи обработки данных между несколькими процессорами, существенно повышая производительность. В книге рассказывается, как с минимальными трудозатратами повысить эффективность ваших программ.
Вы научитесь оценивать аппаратные архитектуры и работать со стандартными инструментами отрасли, такими как OpenMP и MPI, освоите структуры данных и алгоритмы, подходящие для высокопроизводительных вычислений, узнаете, как экономить энергию на наладонных устройствах, и даже запустите масштабную симуляцию цунами на батарее из GPU-процессоров.
Издание предназначено для опытных программистов, владеющих высокопроизводительным вычислительным языком, таким как C, C++ или Fortran.
![Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных... Машинное обучение [Построение алгоритмов, которые извлекают знания из данных]](https://www.rulit.me/kotha/images/nocover.jpg)


![Книга Тома Демарко и Тимоти Листера «Человеческий фактор: успешные проекты и команды» – перевод 2-го издания всемирно известного бестселлера об управлении... Человеческий фактор [Успешные проекты и команды]](https://www.rulit.me/data/programs/images/chelovecheskij-faktor-uspeshnye-proekty-i-komandy_561222.jpg)



Комментарии к книге "Параллельные и высокопроизводительные вычисления"