Аннотация
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Рython c использованием модульной библиотеки Кeras, pаботающей поверх библиотек ТensorFlow oт Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный АPІ библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцеп- трон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя - автокодировщики и порождающие сети. Дано введение технологию глубокого обучения подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом. Издание предназначено для программистов и специалистов по анализу и обработке данных.




![Алгоритмы - это всего лишь пошаговые алгоритмы решения задач, и большинство таких задач уже были кем-то решены, протестированы и проверены. Можно, конечно,... Грокаем алгоритмы [Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих]](https://www.rulit.me/data/programs/images/grokaem-algoritmy-illyustrirovannoe-posobie-dlya-programmistov-i-lyubo_602592.jpg)



Комментарии к книге "Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения"