Одно из самых перспективных направлений работы с данными для государства и общества – создание информационных систем, актуальных практически для всех направлений деятельности. Сюда относятся такие решения, как «Цифровой профиль гражданина», «Цифровой профиль юридического лица», «Цифровой профиль изделия», «Цифровой профиль здания», «Цифровой профиль транспортного средства». Подобный подход применим фактически для всех объектов со сложной описательной частью.
Уже сейчас проекты цифровизации приносят ощутимую пользу, и в ближайшем будущем именно эти направления будут одними из наиболее востребованных. В качестве примера можно привести преимущества проекта «Цифровой профиль гражданина».
1. Единая точка концентрации данных.
1.1. Сведения о гражданине – цифровой профиль.
1.2. Сведения об объектах, относящихся к гражданину (движимое и недвижимое имущество).
1.3. Права и обязанности граждан.
1.4. Действия граждан (использование и оплата различных государственных сервисов: налоги, субсидии, штрафы и т. п.).
2. Обработка и аналитика.
2.1. Система помощи принятия и поддержки управленческих решений.
2.2. Подготовка прогнозов на основе данных.
3. Контроль качества данных.
3.1. Единые стандарты хранения и обработки данных.
3.2. Контроль соблюдения единых стандартов данных.
В качестве ключевых целей внедрения решения «Цифровой профиль гражданина» можно выделить следующие:
● сокращение расходов бюджета – путем обработки и аналитики данных выявление неэффективного расходования средств;
● аргументированное принятие решений – повышение качества данных, на основе которых принимаются ключевые решения.
При объединении сведений о гражданах из различных источников государственные органы неминуемо столкнутся с конфликтами в данных, что позволит выявить либо недобросовестных граждан, получающих поддержку государства, которая им не положена, либо граждан, имеющих право на господдержку, но по каким-то причинам ее не получающим.
Также «Цифровой профиль гражданина» обеспечивает взаимодействие граждан и государства в режиме онлайн, предоставляя предиктивные услуги и всевозможные сервисы по информированию.
Отдельно стоит отметить использование данных в спорте – особой сфере деятельности как общества, так и государства, которое обеспечивает и формирует среду для активного образа жизни.
Управление спортом, если его рассматривать как информационную систему, имеет много общего с аналогичными системами из других областей, но здесь есть и свои отраслевые отличия. Если говорить о спорте, то наверняка каждый читатель сразу назовет большое количество категорий данных: это различные спортивные дисциплины, федерации, тренеры, спортсмены, медицинский персонал, спортивные объекты и сооружения, разряды, названия спортивных соревнований и мероприятий, результаты, научные и методические работы. Каждая категория включает в себя сотни атрибутов и тысячи показателей. Многие из них взаимосвязаны, что позволяет на основе данных и выявленных в ходе их анализа закономерностей планировать и реализовывать политику в области управления спортом.
Литература к главе 1
• DAMA International. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition. Technics Publications, 2017. (Русский перевод: DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание / Dama International. – М.: Олимп-Бизнес, 2020.)
• Laney D. B. Infonomics: How to Monetize, Manage, and Measure Information as an Asset for Competitive Advantage; Routledge; 1st edition, 2017. (Русский перевод: Даглас Лейни. Инфономика: информация как актив: монетизация, оценка, управление. – М.: Точка, 2020. – [Библиотека «Айтеко»].)
• Stephens-Davidowitz, S. Everybody lies. Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are. 2017.
Глава 2. От данных к мудрости
2.1. Данные и информация
Прежде чем начать разбираться в вопросах управления и извлечения ценности из данных, стоит подробнее остановиться на терминах «данные» (data) и «информация» (information) и их значениях. Применительно к сфере управления данными эти термины часто используют как синонимы, но во многих случаях значения различают[27][28]. Понять разницу поможет экскурс в историю их происхождения.
27
DAMA International. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition. Technics Publications, 2017. (Русский перевод: DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание / Dama International. – М.: Олимп-Бизнес, 2020.)
28
Laney D. B. Infonomics: How to Monetize, Manage, and Measure Information as an Asset for Competitive Advantage; Routledge; 1st edition, 2017. (Русский перевод: Д. Лейни. Инфономика: информация как актив: монетизация, оценка, управление. – М.: Точка, 2020. – [Библиотека «Айтеко»].)