• Гибкие бизнес-менеджеры и отраслевые лидеры, способные разрабатывать новые бизнес-модели и вести свои организации к новым возможностям, которые открываются, когда все оказывается взаимосвязанным. Они также должны быть готовы в полной мере использовать информацию, автоматизацию и аналитику, которые представляют собой ключевые факторы капитализации IoT.
• Разработчики приложений и программисты, которые будут очень востребованы, когда IoT запустит API-экономику, потребляющую миллионы приложений, цифровых контейнеров и микросервисов. IoT также потребует огромного количества специалистов по обработке и анализу данных, администраторов и аналитиков данных, которые будут разрабатывать, внедрять и использовать управляемую ими автоматизированную аналитику данных, способную обрабатывать гигантские объемы информации в процессе ее производства, сбора, анализа и использования.
• В некоторых секторах экономики начнется возрождение. Производство и сопутствующие сегменты «движения мейкеров»[9] уже получают преимущества: впервые за несколько поколений молодые люди – которых в совокупности называют миллениалами – тянутся к производству. В жизни бы не подумал, что я это напишу: производство снова в моде. Добавьте сюда 3D-принтеры, дроны, всевозможные новые материалы и сетевую электронику – и картина сложится. Другие отрасли, включая бизнес-сервисы, энергетический сектор, коммунальное хозяйство, транспортировку, розничную и оптовую торговлю, государственный сектор и здравоохранение, тоже будут получать от IoT существенные выгоды.
• Среди победителей будут и пользователи автоматизированных и аналитических систем. Масштаб и объем создания и распространения информации требует автоматизации и аналитики в реальном времени. Люди задают алгоритмы и правила, после чего на первый план выходит автоматизация. На таком уровне невозможно с достаточной скоростью оперировать вручную. Когда масштабы IoT возрастут, люди не смогут обойтись без автоматизации и аналитики.
• Появятся новые отрасли и возможности, включая удаленное производство в реальном времени, умные (сетевые) города и сообщества, а также безопасность на базе аналитики в реальном времени.
После этого «девятого вала» мир станет «родным» для IoT, мобильно связанным, автоматизированным и основанным на умной аналитике. Все будет происходить в реальном времени, на базе API, а акценты сместятся на открытость, безопасность и разработку микросервисов, которым под силу меняться по требованию.
Ключевые препятствия
Это не означает, что внедрение IoT неизбежно и застраховано от трудностей. Как раз наоборот, IoT наталкивается на препятствия в четырех широких сферах: технической, организационной, государственной и в сфере безопасности.
• Техническая сфера (секретность, стандарты, совместимость). Чтобы достичь своей цели, IoT необходимо обеспечить секретность, стабильную работу и операционную совместимость различных сетевых устройств, а также быстрый и понятный обмен информацией. Все это требует действительно открытых стандартов, совместимости на уровне отрасли и повсеместного внедрения принятых в отрасли протоколов. Традиционные группы ИТ и ОТ уже решают эти проблемы, создавая новые консорциумы и переориентируя старые. Полузакрытые «стандарты» уступают место по-настоящему открытым. Отрасль уже умеет это: то же самое делалось на первом этапе развития интернета и при переходе к облачным технологиям. Сейчас задача сложнее, но сообщество IoT готово принять вызов.
• Сфера безопасности. Перефразируя поговорку из сферы недвижимости о важности местоположения, можно сказать, что IoT требует железной безопасности – безопасности и еще раз безопасности, на которую могут рассчитывать как менеджеры, так и пользователи. Многие компоненты безопасности уже существуют, а другие можно создать, применив современные архитектуры безопасности ИТ к ОТ. Кроме того, многие новые сценарии использования, включая требования к идентификации при взаимодействии автомобилей, скопления датчиков, постоянно действующие системы и умные парадигмы безопасности уже прорабатываются новыми стартапами в сфере безопасности IoT, научными организациями и передовыми производителями. Компании вроде Harley-Davidson внедряют IoT без чрезмерного риска. Однако работы еще много, ведь необходимо не только сократить количество нарушений безопасности, но и обеспечить раннее обнаружение кибератак и минимизировать их влияние на бизнес, одновременно защищая личные данные людей. Не менее важно внедрение самодостаточных систем и устройств, которые могут надежно функционировать даже в ходе атаки. Многие пробелы безопасности сможет устранить внедряемая в IoT умная аналитика, в частности туманные вычисления, которые разработаны для обработки данных в реальном времени.