Выбрать главу

Рис. 10.2. История о двух странах.

Однако ни одна догадка не будет верной. Ведь какова истинная природа Сингавана и Венамбии? Я создал эти страны при помощи генератора случайных чисел. Я позволил росту подушевого дохода колебаться в пределах между -2 и 6 % в год для 125 виртуальных стран. Затем взял страну с самыми высокими темпами роста (Сингаван) и страну с самыми низкими темпами (Венамбия). Страна с самым быстрым ростом, естественно, процветала, в то время как положение страны с низкими темпами роста, само собой, было посредственным. Однако разница между страной с самыми высокими темпами роста и страной с самыми низкими в этом примере была абсолютно случайной.

Математики отмечают, что случайные числа нередко ведут себя неожиданно. Например, если вы будете много раз подбрасывать монетку и подсчитывать последовательность орлов и решек, велика вероятность, что либо орел, либо решка долго будут преобладать. Кроме того, если долго подбрасывать монетку, то орел (и решка) может выпасть много раз подряд. Так, в нашем примере с Сингаваном и Венамбией у Сингавана на протяжении двадцати двух лет не было рецессий. Игроки прекрасно знают об этих «счастливых полосах». Баскетболисты тоже — иной раз игроку удается забросить в корзину подряд несколько мячей. Но мы сознаем, что все это чистая случайность. В реальности, как показывают исследования, у баскетболиста вероятность попадания мяча в корзину после серии удачных бросков и после серии неудачных одинакова.

Подумайте, что должны будем чувствовать мы, экономисты, если обнаружится, что разница между динамичными экономиками и застывшими, мертвыми, совершенно случайна. Это небольшое упражнение заставит нас, претенциозных прорицателей, очень и очень критично отнестись к собственным аналитическим способностям и стать скромнее. Мы забываем о том, какими разборчивыми становимся, когда говорим о чудесах роста и об экономических провалах. При попытках проиллюстрировать и объяснить причины разницы в темпах экономического роста срабатывает естественная тенденция концентрироваться на самых впечатляющих чудесах и самых катастрофических провалах. Но нам не удастся полностью объяснить разницу между лучшими и худшими, если в деле замешан хоть какой-то элемент случайности. Законы вероятности предопределяют, что лучшие хоть в какой-то мере пользовались плодами удачи, а худшие хоть в какой-то степени страдали от невезения. Присутствие большой доли случайности может объяснить, почему так трудно предсказать, кто добьется успеха, а кто нет, в чем мы уже убедились ранее.

Заключение

У римлян была богиня удачи Фортуна — первородная дочь Юпитера. Ее обычно изображали с рогом изобилия как дарительницу процветания и со штурвалом как вершительницу судеб. Жрицы храма Фортуны делали предсказания — для этого они прибегали к игральным костям или жребию. Иногда на изображениях богини фигурировало колесо — за две тысячи лет до Ванны Уайт и игры «Колесо Фортуны».

Средневековая версия Ванны Уайт была обнаружена в бенедиктинском аббатстве в Фекаме (Нормандия). Она относится примерно к 1100 году:

«И увидел я колесо, которое каким-то неизвестным мне способом опускалось и поднималось, все время вращаясь… Колесо Фортуны — враг рода человеческого во все века — много раз бросало нас в бездны; она, лживая обманщица, обещает поднять нас к неведомым высотам, но потом совершается круг, и мы должны опасаться бешеной Фортуны и не доверять неверности этого на вид счастливого и порочно соблазнительного колеса» [27].

Для бедных цикл удач и неудач окрашен в трагические тона, потому что их мало что может поддержать. В некоторых районах Ганы голодный период наступает ежегодно и может длиться пять-шесть месяцев в зависимости от изменчивых дождей. Здоровье населения во время голода обычно ухудшается. В Замбии спрос на рабочие руки выше всего перед урожайной страдой, когда недостаток еды и малярия уменьшают энергию работников. В Нигерии во время «голодного сезона», когда цены на еду подскакивают, бедняки берут деньги в долг под большие проценты, а после сбора продают урожай по низким ценам, чтобы расплатиться с кредиторами [28].

вернуться

27

Rescher 1995, pp. 8-9.

вернуться

28

Narayan et al. 2000b.