Язык:
Формат:
только полные версии  
Продуктивный программист [Как сделать сложное простым, а невозможное – возможным]
Другая компьютерная литература, Программы

Продуктивный программист [Как сделать сложное простым, а невозможное – возможным]

Автор: Форд Нил
Язык: русский
Год: 2009
полная версия

Всякому, кто зарабатывает на жизнь разработкой программного обеспечения, крайне важно добиваться лучшего результата быстрее и с...
Скользкие места С++ [Как избежать проблем при проектировании и компиляции ваших программ]
Другая компьютерная литература, Программы

Скользкие места С++ [Как избежать проблем при проектировании и компиляции ваших программ]

Вы держите в руках руководство по тому, как не допускать и исправлять 99% типичных, разрушительных и просто любопытных ошибок при...
Метапрограммирование шаблонов C++ в задачах математической физики.
Другая компьютерная литература, Программы

Метапрограммирование шаблонов C++ в задачах математической физики.

Год: 2017
полная версия

Рассматривается применение метапрограммирования шаблонов языка C++ для упрощения записи алгоритмов и для переноса части вычислений...
Обработка больших данных с Apache Spark
Другая компьютерная литература, Программы

Обработка больших данных с Apache Spark

Год: 2019
полная версия

Учебно-методическое пособие содержит теоретический материал и примеры выполнения задач для курса «Введение в технологии обработки...
A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets
Программы

A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets

полная версия

We show how to use "complementary priors" to eliminate the explaining-away effects that make inference difficult in densely connected belief nets that have many hidden layers. Using complementary priors, we derive a fast, greedy algorithm that can...
Deep reinforcement learning: an overview
Программы

Deep reinforcement learning: an overview

Автор: Ли Юкси
Год: 2017
полная версия

We give an overview of recent exciting achievements of deep reinforcement learning (RL). We start with background of deep learning and reinforcement learning, as well as introduction of testbeds. Next we discuss Deep Q-Network (DQN) and its...