Аннотация
Книга познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений. Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистемы библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе: службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.
![СОДЕРЖАНИЕ НОМЕРА:
За что могут посадить компьютерщика? Автор: Майор Мышкин.
И для VAS, и для нас. Автор: Сергей Вильянов.
Новинки CES 2010. Избранное. Автор: Алексей... Цифровой журнал «Компьютерра» № 2 [3.1.2010 — 11.1.2010]](https://www.rulit.me/data/programs/images/cifrovoj-zhurnal-kompyuterra-2-3-1-2010-11-1-2010_169861.jpg)








Комментарии к книге "Python для data science"