Аннотация
Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.
Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов;
обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и к ближайших соседей; опорно векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.
![If you’ve ever spent hours renaming files or updating hundreds of spreadsheet cells, you know how tedious tasks like these can be. But what if you could have your computer do them for you?
In Automate the Boring Stuff with Python, you’ll learn how to use Python to write programs that do in... Automate the Boring Stuff with Python [Practical Programming for Total Beginners]](https://www.rulit.me/data/programs/images/automate-the-boring-stuff-with-python-practical-programming_570900.jpg)
![Находясь на переднем крае программирования, книга «Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру» абстрагируется от всевозрастающей специализации и... Программист-прагматик [Путь от подмастерья к мастеру]](https://www.rulit.me/data/programs/images/programmist-pragmatik-put-ot-podmasterya-k-masteru_563230.jpg)





Комментарии к книге "Машинное обучение с использованием Python [Сборник рецептов]"