Аннотация
Книга представляет собой фундаментальное введение в алгоритмы и методы, эффективно вычисляющие паттерны в строковых последовательностях. Речь идет об общих алгоритмах и методах, которые находят применение во многих областях науки и информационных технологий: сжатие данных, криптография, распознаванис речи и компьютерное зрение, вычислительная геометрия и молекулярная биология. Рассмотренные в книге алгоритмы предназначены для нахождения в строковых последовательностях определенных типов паттернов - частных, характеристических и внутренних. Каждому типу паттернов посвящена соответствующая часть книги. Книга отличается последовательным изложением материала, большим количеством иллюстративных примеров, свободным обсуждением текущих исследований в этой области, содержит более 500 упражнений, поясняющих и расширяющих материал, иЗложенный в тексте книги. Книга предназначена для тех, кто имеет достаточную подготовку в математике и информатике и хочет познакомиться с этой интересной и важной областью. Материал книги доступный для студентов старших курсов и аспирантов соответствуюцих специальностей.
![Low-Level Programming [C, Assembly, and Program Execution on Intel® 64 Architecture]](https://www.rulit.me/data/programs/images/low-level-programming-c-assembly-and-program-execution-on-in_607209.jpg "This book aims to help you develop a consistent vision of the domain of low-level programming. We want to enable a careful reader to • Freely write in assembly language.
• Understand the Intel 64 programming model.
• Write maintainable and robust code in C11.
• Understand the compilation...")
![Идеальный код [Как научиться видеть красоту в программировании]](https://www.rulit.me/data/programs/images/oram-endi_605774.jpg "В этой уникальной книге самые авторитетные разработчики программного обеспечения делятся опытом оригинального решения задач, которые вставали перед ними при...")
![Practical Statistics for Data Scientists [50+ Essential Concepts Using R and Python]](https://www.rulit.me/data/programs/images/practical-statistics-for-data-scientists-50-essential-concep_607160.jpg "This book is aimed at the data scientist with some familiarity with the R and/or Python programming languages, and with some prior (perhaps spotty or ephemeral) exposure to statistics. Two of the authors came to the world of data science from the world of statistics, and have some appreciation of...")
Комментарии к книге "Методы и алгоритмы вычислений на строках"