Аннотация
Книга посвящена исследованию нечетких моделей, используемых для описания, анализа и моделирования сложных слабо формализуемых систем и процессов, а также вопросам построения, обучения и использо- вания, во-первых, нечетких нейронных сетей, реализующих нечеткие про- дукционные, реляционные и функциональные модели, во-вторых, нейрон- ных нечетких сетей, характеризующихся введением нечеткости в различ- ные компоненты традиционных нейронных сетей. Рассмотрены основные разновидности нечетких моделей систем и процессов, отображаемых структурами на основе графов. Особое внимание уделено анализу спосо- бов построения, моделирования и использования нечетких когнитивных карт, реализующих расширенные возможности по анализу и моделирова- нию сложных систем.
Для специалистов в области информатики, вычислительной техники, анализа и моделирования сложных систем и процессов, занимающихся созданием и использованием интеллектуальных систем, а также для аспи- рантов и студентов соответствующих специальностей.
![Приложение, запущенное в облаке, обладает множеством преимуществ, но в то же время подвержено особенным угрозам. Задача DevOps-команд — оценивать эти риски и... Безопасный DevOps [Эффективная эксплуатация систем]](https://www.rulit.me/data/programs/images/bezopasnyj-devops-effektivnaya-ekspluataciya-sistem_585151.jpg)







Комментарии к книге "Нечеткие модели и сети [2-е издание, стереотипное]"