Аннотация
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны, и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя. Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги.
Прочитав эту книгу, вы узнаете:
Почему разведывательный анализ данных является ключевым предварительным шагом в науке о данныхКак случайная выборка может уменьшить смещение и привести к более высококачественному набору данных, даже в условиях больших данных
Как принципы планирования эксперимента помогают получить наиболее полные ответы на вопросы
Как использовать регрессию для оценки результатов и выявления аномалий
Вы освоите:
Ключевые методы классификации для предсказания, к какой категории относится записьСтатистические методы машинного обучения, которые “обучаются” на данных
Методы обучения без учителя для извлечения информации из немаркированных данных


![Компьютерный инжиниринг : учеб. пособие / А. И. Боровков [и др.]. — СПб. : Изд-во Политехн. ун-та,
2012. — 93 с.
Учебное пособие раскрывает сущность наукоемких технологий... Компьютерный инжиниринг](https://www.rulit.me/kotha/images/nocover.jpg)



![A new edition of a bestseller covers the latest advances in web development!
HTML5 and CSS3 are essential tools for creating dynamic websites and boast updates and enhanced features that can make your websites even more effective and unique. This friendly, all-in-one guide covers everything you... HTML5 and CSS3 All-in-One For Dummies® [3rd Edition]](https://www.rulit.me/data/programs/images/html5-and-css3-all-in-one-for-dummies0-3rd-edition_481775.jpg)
Комментарии к книге "Практическая статистика для специалистов Data Science [2-е издание]"