Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных из жанра Базы данных

MarijaAlex

Помощница (СИ)

Такая душераздирающая книжка, что последнюю страницу я встречаю как праздник.Читатель, если тебе плохо, то надо прочитать эту книжку, где автор сделала все, чтобы твои беды и печали были ничем по сравнением

MarijaAlex

Нелюдимый (СИ)

Наверное книг с таким сюжетом я прочла уйму.Найти для себя что-то новое трудно, удивительно, что книжка мне понравилась и даже какие-то моменты меня задели за живое.Книжку можно читать, в ней есть всё и боль,

MarijaAlex

Так похожа на нее (СИ)

книжка хорошо написана и сюжет хоть избит, но воплощение его неплохое.Здесь нет в прямом понимании золушек и сто процентных принцев.Начало очень даже спокойное и скучноватое.Несколько страниц в конце

MarijaAlex

Мадин

Это такая хрень,поэтому лучше пройти мимо и не тратить своё время понапрасну.

Светлана Янишевская

Ради счастья дочери

Очень понравилось, в конце даже прослезилась от умиления!

MarijaAlex

За каменной стеной

Хоть книжка на раз,но написана неплохо.Упоминать очередной раз о клише и штампах не имеет смысла,ибо каждая вторая если не первая книжка этим грешит.Это - как детство,отрочество,юность и так далее,примерно

Светлана Янишевская

Их снежный роман (СИ)

Чудесная легкая история!!!

Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных

Базы данных, Программирование

Автор: Шапира Гвен, Палино Тодд

Язык: русский

Статус: Закончена

Добавил: Admin 22 Ноя 23

Проверил: Admin 22 Ноя 23

Формат: PDF (7698 Kb)

Currently 0/5

Рейтинг: 0/5 (Всего голосов: 0)

Аннотация

При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то из этой обновленной книги вы узнаете, как работать с потоковой платформой Kafka, позволяющей обрабатывать потоки данных в реальном времени. Дополнительные главы посвящены API AdminClient от Kafka, транзакциям, новым функциям безопасности и изменениям в инструментарии. Инженеры из Confluent и LinkedIn, ответственные за разработку Kafka, объясняют, как с помощью этой платформы развертывать производственные кластеры Kafka, писать надежные управляемые событиями микросервисы и создавать масштабируемые приложения для потоковой обработки данных. На подробных примерах вы изучите принципы проектирования Kafka, гарантии надежности, ключевые API и детали архитектуры.