Аннотация
Книга познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений. Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистемы библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе: службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.

![СОДЕРЖАНИЕ НОМЕРА:
В Новый год — в новых форматах. Автор: Сергей Вильянов.
Железо-2009: победы и достижения. Автор: Алексей Стародымов.
BrowserLinux: проще некуда.... Цифровой журнал «Компьютерра» № 1 [25.12.2009 — 1.1.2010]](https://www.rulit.me/data/programs/images/cifrovoj-zhurnal-kompyuterra-1-25-12-2009-1-1-2010_169876.jpg)



Комментарии к книге "Python для data science"