Язык:
Формат:
только полные версии  
Автоматизация рутинных задач с помощью Python
Другая компьютерная литература, Программы

Автоматизация рутинных задач с помощью Python

Год: 2017
полная версия

Если вам когда-либо приходилось тратить часы на переименование файлов или обновление сотен ячеек электронных таблиц, то вы знаете, что...
Java Code [Сборник исходников]
Другая компьютерная литература, Программы

Java Code [Сборник исходников]

Язык: русский
Год: 2018
полная версия

Сборник самых разных java-исходников для начинающих разработчиков, пишущих под android или создающих десктопные java-приложения. Сборник...
Продуктивный программист [Как сделать сложное простым, а невозможное – возможным]
Другая компьютерная литература, Программы

Продуктивный программист [Как сделать сложное простым, а невозможное – возможным]

Автор: Форд Нил
Язык: русский
Год: 2009
полная версия

Всякому, кто зарабатывает на жизнь разработкой программного обеспечения, крайне важно добиваться лучшего результата быстрее и с...
Метапрограммирование шаблонов C++ в задачах математической физики.
Другая компьютерная литература, Программы

Метапрограммирование шаблонов C++ в задачах математической физики.

Год: 2017
полная версия

Рассматривается применение метапрограммирования шаблонов языка C++ для упрощения записи алгоритмов и для переноса части вычислений...
Обработка больших данных с Apache Spark
Другая компьютерная литература, Программы

Обработка больших данных с Apache Spark

Год: 2019
полная версия

Учебно-методическое пособие содержит теоретический материал и примеры выполнения задач для курса «Введение в технологии обработки...
Криптография в информационном мире
Другая компьютерная литература, Программы

Криптография в информационном мире

Год: 2018
полная версия

Изложены основные подходы и методы современной криптографии и стеганографии для решения задач, возникающих при обработке, хра- нении и...
A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets
Программы

A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets

полная версия

We show how to use "complementary priors" to eliminate the explaining-away effects that make inference difficult in densely connected belief nets that have many hidden layers. Using complementary priors, we derive a fast, greedy algorithm that can...