Аннотация
Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных – умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python – замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи.
Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.
Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач.

![Эта книга является превосходным учебным пособием для изучения языка программирования ЈavaScript на примерах. Изложение ведется последовательно: от написания первой... JavaScript на примерах [Практика, практика и только практика]](https://www.rulit.me/data/programs/images/javascript-na-primerah-praktika-praktika-i-tolko-praktika_607162.jpg)



Комментарии к книге "Построение систем машинного обучения на языке Python"