Прикладной анализ текстовых данных на Python [Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка] из жанра Программы

Anarchy Pocalypse

Анархопокалипсис (СИ)

Господи)))Вы когда воруете чужие книги с АТ: https://author.today/work/234524, вы хотя бы жанр указывайте правильный и прологи не удаляйте.(Заходите к автору оригинала в профиль, раз понравилось!) Какое же это фентези, или

Елена

Я тебе не лапочка! (СИ)

Кеша конченный истеричка и абьюзер, а Глеб тряпка и просто мазохист, отношения как в клинике для душевнобольных, ужас просто.

MarijaAlex

Любовник

Замечательная книжка!Мне она понравилась реальной правдой жизни,пусть не во всем.Фальшь она рано или поздно вылезает наружу,так и в семье гл.героини,где всё наигранно и подчиненно дурацким правилам,вместо

Деметра Санкер

Я умерла и переродилась красавчиком!

Неплохо, но сюжет немножко затянут.

Annazolot.1

Любовь на троих [СИ]

Отвратная книга, наверное писала жертва современного образования, очень много грамматических ошибок, написано через пень колоду, не рекомегдую???????????? зря потраченное время

MarijaAlex

Причины полюбить тебя вновь

История в основном понравилась,а те маленькие недочёты не имеют большого значения для моего мнения.Люблю книжки второго шанса и эта интересна.Мне даже показалось,что некоторые моменты напоминают нашу

MarijaAlex

Дай мне развод (СИ)

Плохая сказка.Фальшивая насквозь и настолько примитивный сюжет, что если пройти мимо, то ничего не потеряешь.Зато может посчастливится набрести на стоящую книжку и провести время с пользой для себя.

Прикладной анализ текстовых данных на Python [Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка]

Программы

Автор: Бенгфорт Бенджамин, Билбро Ребекка

Язык: русский

Год: 2019

Добавил: Admin 10 Июн 20

Проверил: Admin 11 Апр 21

Формат: FB2, ePub, TXT, RTF, PDF, HTML, MOBI, JAVA, LRF

Currently 0/5

Рейтинг: 0/5 (Всего голосов: 0)

Аннотация

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного
обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь,
и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать
самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод,
«беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диа-
лога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем,
а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский?
Ответ кроется в мелочах — в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализу-
ются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных
задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки
данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визу-
альной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь
использовать глубокое обучение для анализа текста.

Комментарии к книге "Прикладной анализ текстовых данных на Python [Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка]"

Комментарий не найдено. Будьте первыми!

Чтобы оставить комментарий или поставить оценку книге Вам нужно зайти на сайт или зарегистрироваться

Прикладной анализ текстовых данных на Python [Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка]

Аннотация

Похожие книги

Комментарии к книге "Прикладной анализ текстовых данных на Python [Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка]"