Теоретический минимум по Big Data [Всё что нужно знать о больших данных] из жанра Программы

LaraI63

Буканьер

В наше время очень редко встречаются грамотные авторы, вдобавок пишущие хорошим литературным языком. Книга зацепила с первой страницы, жаль, что пока серия не дописана - люблю читать полные циклы.

LaraI63

Корсар

Неплохая трилогия. Написано интересно, грамотно, читается легко. Очень жду продолжения, судя по финалу - оно должно быть.

Светлана Янишевская

Измена. (Не) фригидная жена

Замечательная книга! Очень понравилась!

Светлана Янишевская

Ты слишком похож на него

Интересная история, нелегкая, но с ХЭ!

Светлана Янишевская

Та, что будет вместо меня

Очень понравилась книга!!!

Светлана Янишевская

Мой нежный граф

Неплохой роман. Сюжет не замудренный и с долей интриги. Читается легко и быстро. Один раз прочитать можно.

Теоретический минимум по Big Data [Всё что нужно знать о больших данных]

Другая компьютерная литература, Программы

Автор: Ын Анналин, Су Кеннет

Серия: Библиотека программиста

Год: 2017

Переводчик: А. В. Тимохин

Добавил: Admin 21 Янв 20

Проверил: Admin 21 Янв 20

Формат: FB2, ePub, TXT, RTF, PDF, HTML, MOBI, JAVA, LRF

Currently 0/5

Рейтинг: 0/5 (Всего голосов: 0)

Аннотация

Cегодня Big Data – это большой бизнес.
Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы – деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.