Аннотация
В этой книге детально рассматривается обновленная версия MongoDB 4.2 – мощной системы управления базами данных. Вы узнаете о том, как эта безопасная, высокопроизводительная система обеспечивает гибкие модели данных, высокую их доступность и горизонтальную масштабируемость. Авторы представляют руководство для разработчиков баз данных, расширенные настройки для системных администраторов и сценарии использования MongoDB в различных проектах. Прочитав руководство, вы научитесь: • работать с MongoDB, выполнять операции записи, находить документы и создавать сложные запросы; • индексировать коллекции, агрегировать данные и использовать транзакции для своего приложения; • настраивать набор локальных реплик и оценивать взаимодействие репликации с вашим приложением; • настраивать компоненты кластера и выбирать ключ шардинга для различных приложений; • исследовать аспекты администрирования приложений, настраивать аутентификацию и авторизацию; • использовать статистику при мониторинге, резервном копировании и восстановлении развертываний, а также системные настройки при развертывании MongoDB.



![This practical guide provides nearly 200 self-contained recipes to help you solve machine learning challenges you may encounter in your daily work. If you’re comfortable with Python and its libraries, including pandas and scikit-learn, you’ll be able to address specific problems such as loading... Machine Learning with Python Cookbook [Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning]](https://www.rulit.me/data/programs/images/machine-learning-with-python-cookbook-practical-solutions-fr_554389.jpg)

![Cегодня Big Data – это большой бизнес.
Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных... Теоретический минимум по Big Data [Всё что нужно знать о больших данных]](https://www.rulit.me/data/programs/images/teoreticheskij-minimum-po-big-data-vsyo-chto-nuzhno-znat-o-b_590848.jpg)
Комментарии к книге "MongoDB: полное руководство"